软件测试目前是否有涉及机器智能的趋势？有什么例子吗？
感谢。
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由于问题首次发布在此处，人工智能和软件测试领域已经取得了很多进展。
有很多公司试图使用AI来解决软件测试中的不同问题，其中一些是
Testim.io 它使用机器学习来创建，执行和维护自动化测试。它侧重于功能测试，端到端测试和UI测试。您运行的测试越多，该工具就越智能，以提高测试套件的稳定性。它不是一个完全无代码的工具;您可以使用JavaScript和HTML为您的应用程序编写复杂的编程逻辑（如果需要）。
Appvance使用AI根据用户行为生成测试用例，但不是像Testim.io那样完全基于AI的工具
Test.ai使用人工智能进行回归测试。在您的应用上获取效果指标很有帮助。从我的角度来看，它更像是一个应用程序监控工具，而不是功能测试工具
将用于机器学习的功能用于功能测试。它在功能方面与市场上的其他工具非常相似
以上是市场上一些流行的工具。
对于试图使测试更稳定，更简单，更智能以及让团队中的每个人都参与测试（包括非技术人员）的供应商而言，趋势似乎正朝着积极的方向发展。
-Raj
答案 1 :(得分：1)
我听说过遗传算法用于安全测试中的模糊测试。 this SO question中的答案似乎相当不错。
答案 2 :(得分：0)
据我所知，有一些关于使用机器学习使用和oracle计算生成测试用例的技术。你可以使用关键字机器学习谷歌论文。
答案 3 :(得分：0)
自上世纪90年代以来，已有一些论文发表。但是酒吧太高了，无法大量使用。
您提到的机器智能涉及测试领域的许多方向。 像sikuli，一个基于图片识别http://www.sikuli.org/
的测试自动化工具或MBT，测试生成的方法有时涉及AI算法，你可以google＆＃39;模型基础测试＆＃39;
我想给你看一篇论文：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0004370287900634
答案 4 :(得分：0)
这是一个古老的问题，但现在似乎没有任何改变。
作为长期在软件测试领域的资深人士（进行测试，创建测试自动化工具，领导一个庞大的软件测试产品小组，并支持真正的大型软件公司中的许多开发/测试小组。）。
我的发现是：
在该领域还没有成功的成功工具。 （包括纸质或已有的产品...） 在较小的垂直区域中可能会有一些工作，但是作为一种常见的测试工具，现在没有任何好处。...
一直以来，MOST智能测试都是手动测试，人们可能会说，这是什么？但是，请考虑更多，这是现在唯一的智能测试！ （虽然可能不会很快，但价格会更高，等等。） 这就是为什么几乎所有QA团队仍然需要进行一些手动测试和探索性测试的原因。 （通常，这是最困难的部分，如果已经尝试过测试自动化...）
如果将来图像识别和AI足够智能（不确定何时...），可能会有一些很好的工具可以使用AI技术进行测试。 而此时，最聪明的AI只能从图片中识别猫，或者玩简单的游戏，或者在国际象棋，围棋中表现最好……
创建足够好的AI测试工具还远远不够智能。...