Question

以下代码中tolerance的含义是什么？它对图片的影响是什么？

我所理解的是，此容差值可以是0到255.如果我使用零，输出图像将变为全黑，如果我使用255，则输出将变为全白。

为什么我们不总是将其值设置为127？

https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/35269-simple-single-seeded-region-growing

segCroissRegion.m

function Phi = segCroissRegion(input_image, x, y, tolerance)
    if(x == 0 || y == 0)
        imshow(input_image,[0 255]);
        [x,y] = ginput(1);
    end
    Phi = false(size(input_image,1),size(input_image,2));
    %ref = true(size(I,1),size(I,2));
    PhiOld = Phi;
    Phi(uint8(x),uint8(y)) = 1;

    while(sum(Phi(:)) ~= sum(PhiOld(:)))
        PhiOld = Phi;
        segm_val = input_image(Phi);
        meanSeg = mean(segm_val);
        posVoisinsPhi = imdilate(Phi,strel('disk',1,0)) - Phi;
        voisins = find(posVoisinsPhi);
        valeursVoisins = input_image(voisins);
        Phi(voisins(valeursVoisins > meanSeg - tolerance & valeursVoisins < meanSeg + tolerance)) = 1;
    end

    % Uncomment this if you only want to get the region boundaries
    % SE = strel('disk',1,0);
    % ImErd = imerode(Phi,SE);
    % Phi = Phi - ImErd;
end

的main.m

overlaid_image = gray_imread('region_growing.png');
[x, y] = get_one_point_from_image(overlaid_image);
tolerance = 127;
Phi = segCroissRegion(overlaid_image, x, y, tolerance);
imshow(Phi);

Answer 1

算法将当前区域扩大一个像素。然后将这些新像素（候选像素）中的每一个的值与当前区域的平均值进行比较。如果像素的值在当前平均值的容差范围内，则将其添加到该区域，否则将被丢弃。

因此，公差可以被认为是从区域的平均值到新的候选像素的最大“步长”。让我们举个例子：

假设我们有一个uint8图像，因此它的值范围为0到255.该区域的当前平均值为120，容差为30.然后，如果候选像素的值为在90到150之间。

因此，如果将公差设置为0，则只有在与区域平均值相同时才会添加新像素 - 这是非常不可能的！另一方面，如果将公差设置为255，则会添加每个像素，因为无论平均值如何，这些值都不能超出公差范围。

将公差设置为127将是一个非常高的步长，因此可能是一个坏主意。例如。如果当前均值为100，那么将添加0到227之间的每个候选像素，这可能几乎是每个像素。

这是uint8文件的全部内容。例如。你的图像存储为double，你必须使用更高的公差值！

什么是Matlab中的区域容忍度？

1 个答案: