我想使用scipy.optimize.minimize()函数，但我遇到一个小问题：在the official documentation中，据说函数将参数作为＆＃34;目标函数＆＃34;，没有进一步的精确
所以我想知道一些事情：让我们假设我想要优化的函数是f(x_1,y_1,x_2,y_2,...,x_n,y_n)，n不是常数。
1）是否可以在函数中加入其他参数？例如，f(stuff,x1,...)？
2）由于n不是常数，我宁愿使用一个列表（类似的东西：f([x_1,y_1,x_2,y_2,...,x_n,y_n]）。 scipy会明白吗？
提前感谢您的回答！
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好的，我已经得到了一些答案：
正如hjpaul所说，我使用数组来解决我的问题，它的确有效！应该注意的是，如果你给他一个n维数组，该函数会在1d数组中自动转换它（什么时候阻止了我）。
语法sp.optimize.minimize(fun,array,other_args_tuple)可能是最好的，但使用全局变量也可以。
谢谢大家（特别是hpaulj）的回答。我没有准确地阅读文档，它会教我^^