Question

我有一个非常基本的问题。我不是空间统计学的学生。但是对于一个应用程序，我觉得网络上的点模式对我的情况来说是一个很好的近似。我喜欢spatstat方法并且限制自己使用这个包，我想问一下：

根据一些观察结果，我得到了网络上点事件发生率（λ=每公里点数）。我应该执行foo(_:)中的哪个检查（功能/测试）来验证#selector(self.foo?(_:))生成的点模式确实是随机的。

如果有人可以帮助我，或者指导一些初学者的相关文献，我会很高兴。

谢谢

Answer 1

由于您使用spatstat，我会再次推荐我们的书空间点模式：方法和应用程序与R 。第17章是关于线性网络上的点模式。我可以向你保证rpoislpp确实会产生随机性的点。你可以生成一堆样本并查看模式图，看它们看起来是非常随机的。

Answer 2

标准程序是计算点模式数据集的K函数的（网络版本），并将其与K函数的包络进行比较，以获得完全随机的模拟模式。

如果X是线性网络（类lpp）上的点模式，那么

plot(envelope(X, nsim=19))

将给出这些信封的简单实例。

有关详细信息，请参阅所引用书籍的第17章。