tf.train.Saver()。restore()和tf.saved_model.loader之间有什么区别

时间:2017-07-13 08:40:22

标签: python tensorflow

我想知道tf.train.Saver().restore()和之间的差异 tf.saved_model.loader()

据我所知,tf.train.Saver().restore()checkpoint文件恢复以前保存的变量;并tf.saved_model.loader()pb文件中加载图表def。

但我不知道何时应该选择restore()loader()

1 个答案:

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在训练期间,从检查点等处恢复时,您需要使用保护程序。如果要加载导出的模型以进行推理,则只需要使用已保存的模型。