在运行StandardScaler之前可以填充NaN值吗？

Question

我有一个pandas数据集，其中有些列包含NaN值。对于包含NaN的每个列，我还有相应的列，其中包含0或1个值，以表示具有NaN的列是否为“活动”，并且它始终为0（表示该列对于该行是“非活动”）每当有NaN值。 scikit-learn的StandardScaler不会在包含NaN的数据集上运行;因为我有表示活动/非活动的列，是否可以使用pandas.DataFrame.fillna函数将所有NaN值更改为0？