可以向大熊猫系列请求k后续项目的进展吗？

Question

我有一个像这样组织的数据集（在熊猫系列中）：

s: AAAAABBBBBCCCCCAAAAABBBBBCCCCCAAAAABBBBBCCCCC....

n（= 3）以k（= 5）个样本块组织的数据流。

是否有高效的方法在pandas中使用步幅或某些东西将数据解压缩为n系列？

a = # All the A's
b = # All the B'a
c = # All the C's

理想情况下，使用原始索引。 步幅似乎只是设置为每第n次选择，而不是每隔m次选择k。

Answer 1

考虑系列s

s = pd.Series(list('AAAAABBBBBCCCCCAAAAABBBBBCCCCCAAAAABBBBBCCCCC'))

重塑基础数组和切片

s.values.reshape(-1, 5)[::3].ravel()

['A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A']


s.values.reshape(-1, 5)[1::3].ravel()

['B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B']


s.values.reshape(-1, 5)[2::3].ravel()

['C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C']

您可以使用

更进一步

v = s.values
v.reshape(-1, 3, 5).transpose(1, 0, 2).reshape(3, -1)

[['A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A' 'A']
 ['B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B' 'B']
 ['C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C' 'C']]