是否可以使用matplotlib中的set_xticklabels格式化标签？

Question

为了设置轴对象的标签，可以使用xticklabels方法：

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(np.eye(101))
labels = np.linspace(2, 4, 4)
ax.set_xticks([0, 33, 66, 100])
ax.set_xticklabels(labels)

给出了：

也可以使用formatter：

格式化标签

fig, ax = plt.subplots()
labels = np.linspace(2, 4, 4)
ax.imshow(np.eye(101))
ax.set_xticks([0, 33, 66, 100])
ax.set_xticklabels(labels)
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))

但是格式化程序只使用刻度位置，而不是他的标签：

解决方法是在使用set_xticklabels之前手动设置标签格式：

fig, ax = plt.subplots()
labels = ["{0:.1f}".format(x) for x in np.linspace(2, 4, 4)]
ax.imshow(np.eye(101))
ax.set_xticks([0, 33, 66, 100])
ax.set_xticklabels(labels)

所以，有两个问题：

1. 使用set_xticklabels功能时是否可以格式化标签？例如，使用格式字符串。
2. set_xticklabels和Formatter之间的链接是什么？格式化程序似乎根本没有考虑set_xticklabels，并自行生成标签。

Answer 1

设置xticklabels相当于使用FixedFormatter。

ax.set_xticklabels(ticks)

与

相同

ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FixedFormatter(ticks))

（见source code）

如果您设置了ticklabels然后设置了一个格式化程序，它只会覆盖之前设置的ticklabels。反之亦然。

因为set_xticklabels使用的是FixedFormatter，而不是{1}}。 a FormatStrFormatter，您需要自己格式化ticklabels。从这个意义上讲，使用FormatStrFormatter可能是比使用预格式化列表更好的方法。

Answer 2

还有另一种选择，使用extent函数的imshow参数：如果您只想要一个自动定位和格式的刻度，它将为您处理所有事情：

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(np.eye(101), extent=[2, 4, 2, 4])

请小心按顺序排列矩阵：使用extent，x和y轴上的最小刻度值将始终位于左下角！ （所以matrix[-1, 0]）。

Answer 3

现在（在 matplotlib 3.4.2 上测试）您还可以使用 .format_ticks 的 Formatter 方法。

ax.set_xticklabels(FormatStrFormatter('%.2f').format_ticks(ticks))

Formatter 在将刻度线传递给 set_xticklabels 之前格式化它们。