如何从arff格式解释为流媒体功能?

时间:2017-07-12 07:35:42

标签: java machine-learning weka feature-selection

我正在尝试为流功能选择构建算法。

目前我没有流数据,所以我使用UCI数据集(arff格式)作为流数据。流数据意味着每个属性都是逐个出现的。

所以,我想将数据用作一个属性和类。以下代码读取数据并存储在实例对象中。

BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("D:\\Exp\\iris.arff"));
Instances data = new Instances(reader);
reader.close();
data.setClassIndex(data.numAttributes() - 1)

虹膜数据具有萼片长度,萼片宽度,花瓣长度,花瓣宽度属性和类属性。 我想在另一个实例对象中存储sepal长度和类属性。 我可以这样做吗?

0 个答案:

没有答案