以上错误来自传统代码
tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(self.D_logits_, tf.ones_like(self.D_))
使用Tensorflow V1.0或更高版本发生。
代码本身似乎没有错误,这是如何解决的?
答案 0 :(得分:3)
错误本身为您提供了修复,您现在需要明确说明哪些代表logits以及哪些代表标签,Tensorflow将不再为您假设。
这可能是因为您正在处理在Tensorflow 1.0之前编写的过时代码。
而不是:
(self.D_logits_, tf.ones_like(self.D_))
我们希望:
(logits=self.D_logits_, labels=tf.ones_like(self.D_))
更新的代码:
tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits(logits=self.D_logits_, labels=tf.ones_like(self.D_))
感谢@Mrry最初在此提出解决方案:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7814