我正在编写JAGS + R中的分层泊松模型，用于检查数据的计数数据。
A是一个矩阵，行是不同的地方，列是我计算下雨天的不同时间间隔。作为协变量，我有一组X_k $矩阵。对于每个地点和时间间隔，我都有协变量，如平均温度（存储在X_1中），刮风天数（X_2），平均湿度（X_3）。
我应该将审查后的数据与未审查的数据分开吗？我如何用矩阵做到这一点？
感谢您的帮助！
更新
我有一个循环直到最后但是一个注册的时间间隔（对于每个地方可能由于设备故障而进行审查）
mu [i，j]＆lt; -a [1] * x [i，1] + a [2] * x [i，2] + b [1，j] * varx [i，j] + b [2，j] * varx [i，j]
N [i，j]＆lt; -dpois（lambda [i，j]）
log（lambda [i，j]）＆lt; -mu [i，j] + alpha [i]
alpha [i]＆lt; - G0 [latent [i]]
潜伏[i] ~dcat（prob []）
在最后一个时间间隔重复此操作。在最后一个时间间隔位中添加了
censoor [i]＆lt; -step（-censored [i]）
，被删除[i]是指示设备是否存在故障的vec
我是新人＆amp;它不起作用，有什么帮助吗？感谢