Question

我需要查找所有包含＆＃34; London＆＃34; 或＆＃34; Gucci＆＃34; 或＆＃34;时尚＆＃34; 即可。但与此同时，我不是所有那些拥有这3个单词中的全部或部分（全部或2个或1个）的文件，那么根据它们的接近程度，它们的得分应该提高。即，

Doc A - ＆＃34;伦敦很大。 Gucci是品牌＆＃34;。
Doc B - ＆＃34;伦敦很大＆＃34;。
Doc C - ＆＃34; Gucci是伦敦的时尚品牌＆＃34;。
Doc D - ＆＃34; Gucci伦敦时装秀＆＃34;。

结果应按顺序排列 -

Doc D（所有3个单词存在，2个单词在一起，1个单独）
Doc C（存在所有3个单词，每个单独分开）
文件A（存在2个单词，每个单独分开）
Doc B（存在1个字）

我正在尝试以下搜索 -

{
"query": {
    "bool": {
        "should": [
            {
                "query_string": {
                    "default_field": "transcription",
                    "query": "\"Gucci\" OR \"Chinese\" OR \"London\""
                }
            },
            {
                "span_near": {
                    "clauses": [
                        {
                            "span_term": {
                                "transcription": "Gucci"
                            }
                        },
                        {
                            "span_term": {
                                "transcription": "Chinese"
                            }
                        },
                        {
                            "span_term": {
                                "transcription": "London"
                            }
                        }
                    ],
                    "boost": 10,
                    "slop": 50,
                    "in_order": false
                }
            }
        ]
    }
},
"highlight": {
    "fields": {
        "transcription": {
            "type": "plain"
        }
    }
}}

但我只是根据query_string获得结果。看起来像span_near不起作用..即，文档没有基于邻近度提升。

这里有什么问题？

带有bool查询的Elasticsearch Span_near

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