Question

最近，我一直在为我开发的课程编写大量的单元测试。这是我第一次采用在发布之前严格测试我的库代码的方法，我不得不同意我的在这个过程中学到了很多东西。

我目前面临的挑战是测试两个平等和不平等的实例。

这是一个抽象库代码的简单类：

class User(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __eq__(self, other):
        if isinstance(other, self.__class__):
            return self.name == other.name and self.age == other.age

        return False

以下是我为测试相等功能而编写的单元测试：

foo = User('Kshitij', 21)
bar = User('Leo', 30)

self.assertEqual(foo, User('Kshitij', 21))
self.assertNotEqual(foo, bar)

这两个测试用例都运行良好。但是，通过assertNotEqual方法，我正在测试__ne__()类的User。我发现这有点误导，因为我没有在我的__ne__类中实现自定义User方法。

由于这种困境，我想到用self.assertFalse(foo.__eq__(bar))或self.assertFalse(foo == bar)替换非等式测试用例。

我知道所有这些方法都执行相同的任务，这个问题最初可能看起来非常主观。但是，我正在寻找一些关于测试的基本建议/原则，这可以帮助我解决类似的困境。

Answer 1

Python data model是这类问题的好资源：

默认情况下，__ne__()委托给__eq__()并反转结果，除非它是NotImplemented。比较运算符之间没有其他隐含的关系，例如，（x<y或x==y）的真实性并不意味着x<=y。要从单个根操作自动生成排序操作，请参阅functools.total_ordering()。

这意味着测试self.assertNotEqual(foo, bar)完全没问题，因为通过实施__eq__而不是覆盖__ne__，您隐式定义{{1} }。

但是你不需要明确地测试它（但你可以），因为它是数据模型保证之一。

然而，有一件事可能导致问题（错误），应该在单元测试中讨论：

__ne__

是一种红旗（if isinstance(other, self.__class__)和isinstance组合）。

在这种特定情况下，如果处理子类，它将无法工作（因为那时self.__class__可以是子类）。

您应该对基类进行硬编码：

self.__class__

或使用duck-typing：

if isinstance(other, User):

或类似的东西。

Answer 2

在进行对象比较时，默认情况下Python检查对象的内存地址（iirc，id(obj)值）

您应手动覆盖__eq__()和__ne__()方法。

如何测试Python对象的不相等？

2 个答案: