Question

我有一个文本文件，其中包含许多行数据。我需要检查此文本文件的每一行并相应地处理该行中包含的数据（即保存到单独的表格.txt进行分析）

文本文件采用以下格式：

数字1或0（表示数据的相关性）
每行的ID（指数据是什么）
数据本身（包含在其余行中）

这就是两个示例行的样子：

1 ID：K-95 数据列表

0 ID：D-56 其他数据列表

这样第一行有ID K-95的相关数据，第二行有ID D-56的无关数据。

我想解析文本文件，并根据相关性（0或1）和数据ID对每行中包含的数据进行排序。即按相关性顺序保存每个具有相同ID的行（首先是所有行，然后是0，然后是0）。行可以具有相同的ID，但数据不同。线条也总是固定的长度。

要做到这一点，我想出了：

idtag = input('Enter ID:')

with open("example.txt", 'r') as f:                                                                                         
    for line in f.readlines():                                                                                              
        if line.startswith('1') and line.startswith(idtag, 5, 3):                                                                                            
            print line

但是遇到了麻烦。特别是在和运营商之后的第二个条件。我可以根据是否有0或1打印/选择行，没问题。但是，使用具有已定义位置的.startswith()方法似乎没有返回任何内容：没有错误，没有打印 - 它只是执行并且不返回任何内容。

有什么想法吗？也许是一种更好的方法来解析这些数据以达到我的目标？

Answer 1

对于str.startswith，start和end被解释为绝对位置（具体来说：end不会相对于start进行解释）：

str.startswith(prefix[, start[, end]])

如果字符串以前缀开头，则返回True，否则返回False。前缀也可以是要查找的前缀元组。使用可选的 start ，从该位置开始测试字符串。 使用可选的结束，停止比较该位置的字符串。

所以而不是

line.startswith(idtag, 5, 3)

你需要使用

line.startswith(idtag, 5, 5+4)

这两个参数相当于切片符号：

line[5: 5+4].startswith(idtag)

例如：

>>> a = 'abcdefg'
>>> a.startswith('c', 2, 1)
False
>>> a[2:1]
''

>>> a.startswith('c', 2)
True
>>> a[2:]
'cdefg'

>>> a.startswith('c', 2, 3)
True
>>> a[2:3]
'c'

Answer 2

我意识到已经有了答案，但作为替代方案，您还可以检查该行中是否存在idtag：

ls -l x* | awk '{print $9}' | xargs -n1 -P4 generateoutput.sh | tee -a output.csv

将.startswith（）用于字符串中的特定位置的问题

2 个答案: