聚合步骤乘以图表步骤

Question

我在执行以下命令时在gremlin shell中遇到问题：

g.V().hasLabel('FirstLabel').aggregate('nodes')
.V().hasLabel('SecondLabel').aggregate('nodes')
.cap('nodes')

我的目标是聚合匹配这两个标签的所有节点。我知道我可以用不同的过滤步骤实现这一点，但我想用聚合访问节点。 给定的示例将每个对象的.V（）步骤之后的所有内容与firstLabel相乘。

如果我有3个具有FirstLabel的节点和3个带有Secondlabel的节点，则结果集为我提供前3个节点，并且每3个节点提供3个节点（因此总共12个节点）。

然而，我可以在第一次聚合之后使用.limit（1）来缓解这种情况，但这似乎不是一个好的解决方案。

有没有办法在没有限制的情况下仅执行Graph-Step ONCE？

Answer 1

将当前遍历的数量减少到1.这可以使用几乎任何减少障碍步骤来完成。试试这个例子：

g.V().hasLabel('FirstLabel').aggregate('nodes').cap('nodes').
  V().hasLabel('SecondLabel').aggregate('nodes').cap('nodes')

Answer 2

我不清楚您的用例，但似乎这应该可以正常工作：

g.V().hasLabel('FirstLabel', 'SecondLabel').aggregate('nodes').cap('nodes')