我需要自动化流程。
我有一个短语列表,表明必要的对应程度。 像这样的.txt
1.1猫是红色的 1.2蓝色是蓝色 1.3 cggd 1.4次 2.1 blabla 2.2黄色是黄色 2.3 abcded 2.4 blablabla
我想要的是通过输入特定的数字来获得自动评估。
例如,工作在第一部分中应该是4,在第二部分中应该是两部分。我想写" 1.4"," 2.2"并获得由
制作的文本输出"的DSE。黄色是黄色"
我该怎么办?
谢谢你的四个建议!
答案 0 :(得分:0)
尝试在数组中构建文本
yourtextarray<-matrix(c("cat is red","blue is blue","cggd","dses","blabla","yellow is yellow","abcded","blablabla"),ncol=4,nrow=2,byrow = T)
然后在行和列上运行循环,创建字符串表达式
for(i in 1:nrow(yourtextarray)){
for(j in 1:ncol(yourtextarray)){
cat(paste0(i,".",j," ",yourtextarray[i,j],"\n"))}}
答案 1 :(得分:0)
如果要将数据拆分为数字和字符串,可以使用stringr
和rebus
包进行字符串操作:
df <- data.frame(Text = "1.1 cat is red 1.2 blue is blue 1.3 cggd 1.4 dses 2.1 blabla 2.2 yellow is yellow 2.3 abcded 2.4 blablabla")
df <- str_match_all(df$Text,
pattern = capture(DGT %R% DOT %R% DGT) %R%
SPC %R%
capture(one_or_more(or(SPC, ALPHA)))) %>%
as.data.frame()
这为您提供以下输出:
# X1 X2 X3
# 1 1.1 cat is red 1.1 cat is red
# 2 1.2 blue is blue 1.2 blue is blue
# 3 1.3 cggd 1.3 cggd
# 4 1.4 dses 1.4 dses
# 5 2.1 blabla 2.1 blabla
# 6 2.2 yellow is yellow 2.2 yellow is yellow
# 7 2.3 abcded 2.3 abcded
# 8 2.4 blablabla 2.4 blablabla