读取csv文件到pandas dataframe为float

Question

我有一个.csv文件，其顶行和第一列包含字符串，其余数据为浮点数。我想把它读成一个数据帧，第一行和第一列分别作为列名和索引，所有浮动值都是float64。

如果我使用df = pd.read_csv(filename,index_col=0)，则所有数值都保留为字符串。

如果我使用df = pd.read_csv(filename, index_col=0, dtype=np.float64)，我会收到异常：ValueError: could not convert string to float，因为它会尝试将第一列解析为float。

有大量列，我没有列名，因此我不想将每个列标识为float;我想解析每个列，除了第一列。

Answer 1

获取所有列名称的列表，删除第一个列名称。投下其他栏目。

cols = df.columns
cols.remove('fistcolumn')
for col in cols:
    df[col] = df[col].astype(float)

Answer 2

原始代码是正确的

df = pd.read_csv(filename,index_col=0)

但.csv文件构造错误。

正如@ juanpa.arrivillaga指出的那样，只要列中的所有数据都是相同的dtypes，pandas就会推断dtype没有任何参数。这些列被解释为字符串，因为虽然大多数数据是数字的，但是一行包含非数字数据（实际上是日期）。从.csv中删除此行解决了问题。