有没有办法更改几列并保留所有其他列，而不是通过引用分配或使用副本？

Question

考虑示例数据：

tmp_dt <- data.table(a = 1:3, b = 2:4, c = 3:5)
tmp_dt
#    a b c
# 1: 1 2 3
# 2: 2 3 4
# 3: 3 4 5

例如，取列b的否定值，并将此新数据表传递给计算，而不修改tmp_dt。我知道一种方法是copy(tmp_dt)[, b := -b][]，它产生：

#    a  b c
# 1: 1 -2 3
# 2: 2 -3 4
# 3: 3 -4 5

但是，我不喜欢这个，因为当你希望首先对copy做一些复杂的事情时，我发现tmp_dt凌乱的左右括号，例如，copy(tmp_dt)[do complicated stuff][...] vs copy(tmp_dt[do complicated stuff])[...]。

换句话说，我希望能够像dplyr链一样从左到右阅读操作顺序：tmp_dt %>% do complicated stuff %>% copy。在不保留列顺序的情况下执行此操作的一种方法是：

tmp_dt[, c(.(b = -b), .SD), .SDcols = -'b']
#     b a c
# 1: -2 1 3
# 2: -3 2 4
# 3: -4 3 5

有没有人知道更优雅的data.table方法可以做到或改进吗？

Answer 1

您可以使用

 tmp_dt[, .SD][, b := -b]

或简单地说，

 tmp_dt[, .(a, b = -b, c)]

Answer 2

这似乎有效，并且比我在OP中的第一次尝试更不笨拙，而且保留了原始列排序：

tmp_dt[, copy(.SD)[, b := -b]][]

# a  b c
# 1: 1 -2 3
# 2: 2 -3 4
# 3: 3 -4 5

FAQ 4.5中解释了.SD的操作：

  

.SD被设计锁定。请参阅？data.table。如果您想在使用之前操作.SD或返回它，并且不希望使用：=修改DT，那么先复制一份（参见？copy），例如，