Question

这些来自 R for data Science book

ggplot(data = demo) +
  geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = freq), stat = "identity")

stat = "Identity"做了什么？

ggplot(data = diamonds) + 
  geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1))

group = 1做什么？即使我把group = 0,2，...等等，我也没有发现差异。

Answer 1

stat = "identity"告诉ggplot，而不是聚合多行数据并使用行数作为条的高度，而是已经在一列数据中给出了条的高度（映射到{{ 1}}）。在当前版本的y中，建议使用ggplot2代替geom_col()。 geom_bar(stat = "identity")的帮助中解释了这一点：

如果您希望条形的高度代表数据中的值，请改用?geom_bar。 geom_col默认使用geom_bar：它计算每个x位置的个案数。 stat_count使用geom_col：它会按原样保留数据。

正如@ eipi10指出的那样，stat_identity位是重复的，已经得到了很好的回答here。

Answer 2

组不接受整数或数字，它基本上接受函数，因为， - 粘贴（变量，代表）

互动（变量，代表）
互动（变量，代表，sep =''）

它基本上用于产生完全相同的水平），因为ggplot将强制分解因子，在两种情况下都具有相同的水平（或至少在标签上不同的水平）。

有关详情，请查看here

组在R中的geom_bar函数中做了什么？

2 个答案: