要求是kick off dag based on data availability from upstream/dependent tables
条件检查数据可用性（在n次迭代的大查询表中）检查可用数据与否。如果数据可用，则启动子数据/任务，继续循环。
很高兴看到一个明确的例子如何使用BigQueryOperator或`BigQueryValueCheckOperator＆＃39;然后执行类似这样的大查询
{代码} 选择 1 从 哪里 日期时间BETWEEN TIMESTAMP（CURRENT_DATE（）） AND TIMESTAMP（DATE_ADD（CURRENT_DATE（），1，＆＃39; day＆＃39;）） 限制 1 {代码}
如果查询输出为1（表示今天可用的数据加载），则启动dag，然后继续循环，如附图链接所示。
有没有人在Airflow dag中设置过这样的设计。
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您可以检查BaseSensorOperator和BigQueryTableSensor以实现自己的传感器。 https://airflow.incubator.apache.org/_modules/airflow/operators/sensors.html
传感器操作员以一定的时间间隔继续执行，并在a时成功 标准是满足的，如果超时则失败。
BigQueryTableSensor只检查表是否存在，但确实检查了表中的数据。它可能是这样的：
task1>>YourSensor>>task2