绘制15分钟的间隔数据，包含日期和月份，x轴标记为

Question

我有15分钟的间隔记录数据。我想绘制这些数据并让x轴每天显示一个小刻度，每个月都有一个主要刻度。这是我在1月和2月试图做的事情的片段。

#!/usr/bin/env python3
import numpy as np
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

#make some data
t = np.arange(0, 5664, 1) # Jan and Feb worth of 15 minute steps
s = np.sin(2*np.pi*t) # data measured

#plot the data
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, s)

#select formatting
days = mdates.DayLocator()
daysfmt = mdates.DateFormatter('%d')
months = mdates.MonthLocator()
monthsfmt = mdates.DateFormatter('\n%b')

从文档和其他Q＆amp; A中我已经阅读并尝试拼凑在一起，我明白我需要告诉matplotlib我想用于x轴的格式。这是我感到困惑的地方。我无法弄清楚如何指示绘图数据是每15分钟（每个小刻度1440个样本），所以当我显示绘图时，图表上没有显示任何内容。或者至少我认为这是原因......

#apply formatting
ax.xaxis.set_major_locator(months)
ax.xaxis.set_major_formatter(monthsfmt)
ax.xaxis.set_minor_locator(days)
ax.xaxis.set_minor_formatter(daysfmt)

#select dates
datemin = dt.datetime.strptime('01/01/17', '%d/%m/%y')
datemax = dt.datetime.strptime('28/02/17', '%d/%m/%y')
ax.set_xlim(datemin, datemax)

plt.show()

绘制结果

Answer 1

在那里，工作;）

您的代码存在两个问题：

1. 您正在绘制t和s，但是将x轴设置为错误的刻度

2. 你只是在绘制sin（x）的数值噪声，因为你总是使用2pi的倍数作为sin的参数，而sin（n * 2pi）= 0，对于任何整数n

   < / LI>

   完整代码：

   #!/usr/bin/env python3
   import num
   
   py as np
   import datetime as dt
   import matplotlib.pyplot as plt
   import matplotlib.dates as mdates
   
   
   
   #make some data
   t = np.arange(0, 5664, 0.1) # Jan and Feb worth of 15 minute steps
   s = np.sin(2*np.pi*t) # data measured
   
   #plot the data
   fig, ax = plt.subplots()
   #ax.plot(t, s)
   
   #select formatting
   days = mdates.DayLocator()
   daysfmt = mdates.DateFormatter('%d')
   months = mdates.MonthLocator()
   monthsfmt = mdates.DateFormatter('\n%b')
   
   #apply formatting
   ax.xaxis.set_major_locator(months)
   ax.xaxis.set_major_formatter(monthsfmt)
   ax.xaxis.set_minor_locator(days)
   ax.xaxis.set_minor_formatter(daysfmt)
   
   #select dates
   datemin = dt.datetime.strptime('01/01/17', '%d/%m/%y')
   datemax = dt.datetime.strptime('28/02/17', '%d/%m/%y')
   
   
   t0 = dt.datetime(2017,1,1)
   t_datetime = [ t0 + dt.timedelta(minutes=15*t_) for t_ in t ]
   
   ax.plot(t_datetime,s)
   
   ax.set_xlim(t0, t_datetime[-1])
   
   
   plt.show()