与sf
相比,sp
包似乎是一种更加用户友好的处理空间数据的方法。例如,如果我有一组纬度/经度坐标,我可以使用ggplot2
的开发版本轻松绘制:
library(sf)
devtools::install_github("tidyverse/ggplot2")
library(ggplot2)
# generate some data
set.seed(123)
y = rnorm(10, mean=40, sd=20)
x = rnorm(10, mean=-100, sd=30)
# collect to data.frame
xy = data.frame(x=x,y=y)
# create sf object
xy.sf = sf::st_as_sf(xy, coords=c("x", "y"), crs=4269)
# plot points
ggplot(data=xy.sf) + geom_sf()
ggplot2::geom_sf
函数知道xy.sf
对象的几何是一组点,因此我不需要调用,例如ggplot2::geom_point()
。
但是,假设我想根据点集添加另一个geom。
例如,如果我想生成轮廓图层来显示点集中的位置,我会按照this answer和this answer中的建议使用ggplot2::geom_density2d
或ggplot2::stat_density2d
但是,以下代码
ggplot(data=xy.sf) +
geom_sf() +
geom_density2d(data=xy.sf, aes(x=x,y=y,colour=..level..))
生成以下图像
请注意,countour线似乎有相反的坐标!
我试着摆弄上面的代码,但无法让它发挥作用。我意识到sf
包是相当新的,但地图非常接近正确!有什么想法吗?
修改:忘记添加会话信息
> sessionInfo()
R version 3.4.0 (2017-04-21)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1
Matrix products: default
locale:
[1] LC_COLLATE=English_United States.1252
[2] LC_CTYPE=English_United States.1252
[3] LC_MONETARY=English_United States.1252
[4] LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=English_United States.1252
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
other attached packages:
[1] ggplot2_2.2.1.9000 sf_0.4-3
loaded via a namespace (and not attached):
[1] Rcpp_0.12.9 magrittr_1.5 maps_3.1.1 units_0.4-4
[5] MASS_7.3-47 munsell_0.4.3 geosphere_1.5-5 colorspace_1.3-2
[9] lattice_0.20-35 rjson_0.2.15 jpeg_0.1-8 rlang_0.1.1
[13] stringr_1.2.0 udunits2_0.13 plyr_1.8.4 tools_3.4.0
[17] rgdal_1.2-5 grid_3.4.0 gtable_0.2.0 png_0.1-7
[21] DBI_0.5-1 ggthemes_3.3.0 lazyeval_0.2.0 assertthat_0.1
[25] digest_0.6.12 tibble_1.3.1 ggmap_2.6.1 reshape2_1.4.2
[29] mapproj_1.2-4 labeling_0.3 sp_1.2-4 stringi_1.1.2
[33] compiler_3.4.0 RgoogleMaps_1.4.1 scales_0.4.1 proto_1.0.0
答案 0 :(得分:2)
为了将来参考,我想我会将我的发现作为答案发布:
事实证明,在geom_sf
之后添加图层(例如geom_density2d
)并不会继承应用于geom_sf
的贴图美学。
请注意,这可以按预期工作:
ggplot(data=xy.sf, aes(x=x, y=y)) +
geom_sf() +
geom_density2d(aes(colour=..level..))
但仅仅因为x,y
作为对象与<{1}}分开而存在。
因此,以下引发错误:
xy.sf
FUN中的错误(X [[i]],...):找不到对象'x'
当然,这可以在documentation!
中找到“
rm(x,y) ggplot(data=xy.sf, aes(x=x, y=y)) + geom_sf() + geom_density2d(aes(colour=..level..))
使用独特的美学:geom_sf
...与其他美学不同,geometry
永远不会从情节中继承。”
所以我找到的解决方法是使用geometry
个对象本身,或x,y
个data.frame
个对象的纯sf
版本;例如,geom_density2d(data=xy, aes(x,y,colour=..level..))
。