我是R编程的新手并且已经搜索了stackoverflow，但是找不到类似的主题，尽管它必须在某个地方。因此，链接到类似案例就足够了。
我有110个案例的数据集和大约50个变量。大多数变量是二元变量，一些是分类变量或数字变量。如果需要，所有这些都可以制成二进制。 50个变量代表书面报告中的因素，如果采取（1）或不采取行动（0），应预测决定。
我想进行一项回顾性研究，看看哪些变量是决策的关键因素。我对每一个变量进行了皮尔逊卡方检验，只有2个与动作有显着关联。现在我想计算一个动作需要哪个变量组合。我只是不知道我必须为此执行哪项测试。
任何人都知道如何在R
中测试它