Question

我正在尝试转换字典，如：

 {'@company1': 2398429348, '@company2': 2394239,  '@company3: 349234'}

到数据帧。当我这样做时，我收到错误：

 "ValueError: If using all scalar values, you must pass an index".

这不是特别令人惊讶，因为它将是单行数据帧。问题是我想要这个数据帧的反转，我也想出了怎么做，但由于上述错误，我无法在反转之前加载数据帧。接下来的问题是，我如何加载数据框，使得索引是Dict1.keys（），只使用上面的样式字典只有一列数字？

Answer 1

只需使用系列：

a = {'@company1': 2398429348, '@company2': 2394239,  '@company3': 349234} 
df = pd.Series(a)
print(df)

输出：

@company1    2398429348
@company2       2394239
@company3        349234
dtype: int64

Answer 2

我认为您需要另一个dict列名：

d = {'@company1': 2398429348, '@company2': 2394239,  '@company3': 349234} 
df = pd.DataFrame({'A':d})
print (df)
                    A
@company1  2398429348
@company2     2394239
@company3      349234

使用DataFrame.from_dict的解决方案：

d = {'@company1': 2398429348, '@company2': 2394239,  '@company3': 349234} 
df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')
print (df)
                    0
@company3      349234
@company1  2398429348
@company2     2394239

字典到反转的数据帧。

2 个答案: