Question

为了在spatstat中学习一些绘图，我试图使用split函数绘制数据库粘膜以创建多变量图。我得到两个不同的粘膜子图，但默认情况下它们都具有相同的符号系统。

library(spatstat)    
plot(split(mucosa))

现在在两个子图中，我想根据颜色，大小，形状等自定义每个子图。我该怎么做？请建议。

我试图将pch和cex以及col作为两个元素的向量传递（因为我知道它是两种类型），但是我得到了错误

plot(split(mucosa), pch=c(19,3))
Error in symbolmap(..., chars = chars, cols = cols) : 
  Argument ‘pch’ is neither a function nor a constant

Answer 1

当将类型划分为不同的面板时，绘制具有不同绘图字符的类型似乎非常传统。你为什么要这样做？

如果您将它们绘制在同一个图中，您可以按照建议进行：

plot(mucosa, pch = c(19, 3))

在这里，您可以添加cols，cex，...

但是，如果您首先拆分点模式，则会调用更复杂的plot.listof，您可以查看该帮助文件以获取详细信息。另外，如果你看看我们的书Baddeley，Rubak和Turner（2015），你可能会发现可以激发你灵感的多面板情节。在本书的配套网站上，您可以找到生成本书所有图形的代码（虽然需要进行一些搜索）。

Answer 2

使用参数chars代替pch来指定多个绘图字符。

在对split的调用中，您需要指定参数un=FALSE，以确保每个分割点模式保留其原始标记信息（即每个点的类型）。

所以你需要

plot(split(mucosa, un=FALSE), chars=c(19,3))

如何在使用拆分进行多变量点过程时传递绘图参数

2 个答案: