如何在keras conv层中进行零填充？

Question

我正在尝试从科学文章中实现模型，该文章说它们使用零填充。是否可以在keras Conv2D？

中配置此填充

我看到的只有填充的可能值是

  

填充：＆＃34;有效＆＃34;之一或＆＃34;相同＆＃34; （不区分大小写）。

是否可以用零或其他常量值填充？

Answer 1

“相同”表示零填充。目前无法以有效的方式填充其他常量。

Answer 2

使用padding='valid'时没有填充。

当将padding='same'与strides=1一起使用时，输入将被补零，因此输出的宽度和高度与输入相同。如文档中所述，后端strides！= 1时，“相同”在后端有点不一致。

如果您要手动设置填充值，也许最简单的方法是在Conv2D之前添加ZeroPadding2D层。

例如，ZeroPadding2D(padding=((1,2),(3,4)))将在左侧添加1个尺寸，在右侧添加2个尺寸，在顶部添加3个尺寸，在底部添加4个尺寸。 ZeroPadding2D(5)将在所有4个边界上增加5个维度。

（顺便说一句，这是后端函数spatial_2d_padding的包装层）

Answer 3

看看spatial_2d_padding功能。它用零填充张量。

Answer 4

我认为padding ='same'的意思是，如果我们处于隐藏层中，则步长找到的空单元格将使用前一层的值填充而不是零，只有输入层将被填充零。

Answer 5

https://keras.io/layers/convolutional/

ZeroPadding2D =>

keras.layers.ZeroPadding2D（padding =（1，1），data_format = None） 二维输入（例如图片）的零填充层。

此层可以在图像张量的顶部，底部，左侧和右侧添加零行和列。

参数

填充：int，或2个整数的元组，或2个int的2个元组的元组。 如果为int，则将相同的对称填充应用于高度和宽度。 如果元组为2 ints：解释为高度和宽度的两个不同的对称填充值：（symmetric_height_pad，symmetric_width_pad）。 如果2个元组的2个整数的元组：解释为（（（top_pad，bottom_pad），（left_pad，right_pad））

data_format：字符串，“ channels_last”或“ channels_first”之一。输入中尺寸的顺序。 “ channels_last”对应于具有形状（批处理，高度，宽度，通道）的输入，而“ channels_first”对应于具有形状（批处理，通道，高度，宽度）的输入。它默认为在〜/ .keras / keras.json中的Keras配置文件中找到的image_data_format值。如果您从未设置，那么它将是“ channels_last”。