我正在寻找使用Tensorflow的C ++ API v1.2为MNIST数据集运行基本的全连接神经网络。我已经训练了模型并使用Python中的tf.train.Saver()导出它。这给了我一个检查点文件，一个数据文件，一个索引文件和一个元文件。
我知道数据文件包含已保存的变量，而元文件包含在先前项目中使用Tensorboard的图表。
但是，我不确定加载这些文件的推荐方法是什么 并且在v1.2中的C ++环境中运行训练过的模型，因为所有的 我发现的教程和问题适用于不同的旧版本 基本上
我发现tensorflow::ops::Restore应该是执行此类操作的方法，但我知道Tensorflow中的推理不受支持，因此我不确定应该按顺序给出什么参数接收训练有素的模型，我可以将其放入session->Run()并在输入测试数据时收到准确性声明。