我正在使用单输出层进行二进制分类。我想知道哪个类被编码为0和1,以便我可以解释在Keras中使用model.predict()时的概率分数(我认为它是label1的分数)。考虑到训练损失很小,使用predct_classes训练数据来检查类标签是否有意义?有没有更好的方法呢?
答案 0 :(得分:0)
是的,使用predict(trainingData)
来研究结果,手动比较预测数据和真实数据之间的值是有意义的。
但是你在创建真值时定义了0和1是什么。
答案在于您的真实数据,他们通常称之为“Y”。该模型将了解Y中的内容,即分类。只有你(谁创建了数据)才能知道。