标签: python matlab scipy
我在python中寻找等效的 gprnd (广义Pareto随机数)方法。在Matlab中,我们有r = gprnd(k,sigma,theta)。我查看了this,但我并不了解如何实施它。文档非常少,我对此没有太多的了解。
r = gprnd(k,sigma,theta)
我有k, sigma and theta个值。
k, sigma and theta
感谢。
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比较Matlab和SciPy的文档,看起来Route::get ('/admin/subCategory/products/{subcatId}', ['uses' => 'AdminController@quickEdit']); 的签名为scipy.stats.genpareto.rvs()。 rvs(c, loc=0, scale=1, size=1, random_state=None)对应于形状参数c,k对应于阈值参数loc,theta对应于比例参数scale。< / p>
Route::get ('/admin/subCategory/products/{subcatId}', ['uses' => 'AdminController@quickEdit']);
scipy.stats.genpareto.rvs()
rvs(c, loc=0, scale=1, size=1, random_state=None)
c
k
loc
theta
scale