arules包中的interestMeasure函数的度量范围，R与包manul中的描述不同

Question

我正在使用artules包，R找到积极相关的产品。我使用函数interestMeasure提供的一些度量来评估规则。但是，我发现kappa和leastContradiction的测量范围与包装手册不同。这是一个例子，代码在包装手册中对interestMeasure的解释：

data("Income")
rules <- apriori(Income)
quality(rules)$kappa <- interestMeasure(rules,measure='kappa',transactions = Income)
quality(rules)$leastContradiction <- interestMeasure(rules,measure='leastContradiction',transactions = Income)
try <- as(rules,'data.frame')

为方便起见，我稍微改了一下。在该示例中，leastContradiction和kappa的范围是：

> summary(try$leastContradiction)
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
0.08794 0.13920 0.17000 0.18930 0.22170 0.90460 
> summary(try$kappa)
     Min.   1st Qu.    Median      Mean   3rd Qu.      Max. 
-43160000 -20510000 -19140000 -17660000 -12220000  -8042000 

我在自己的数据上尝试了这两项措施，摘要是：

> summary(myData1$kappa)
          Min.        1st Qu.         Median           Mean        3rd Qu.           Max. 
-5767000000000 -5765000000000 -5756000000000 -5745000000000 -5728000000000 -5610000000000 
> summary(myData1$leastContradiction)
     Min.   1st Qu.    Median      Mean   3rd Qu.      Max. 
-218.9000   -5.4530   -2.0120   -4.9540   -1.1050    0.8824 

但是，在包装手册中，这两个措施的解释如下：

可以看出范围非常不同。那么，我应该自己将这些措施的范围缩小到[-1,1]吗？

Answer 1

这确实是一个错误。分辨率：在kappa计算中添加了缺失的括号，并为最小的矛盾添加了固定的等式。该修复程序现在可以在github上的开发版本中使用，并将成为下一个版本的一部分（arules 1.2-3）。