Question

我有一个以XML形式出现的数据集，其中一个节点包含JSON。 Spark正在将其作为StringType读取，因此我尝试使用from_json（）将JSON转换为DataFrame。

我能够转换一串JSON，但是如何编写架构以使用数组？

没有数组的字符串 - 工作得很好

import org.apache.spark.sql.functions._

val schemaExample = new StructType()
          .add("FirstName", StringType)
          .add("Surname", StringType)

val dfExample = spark.sql("""select "{ \"FirstName\":\"Johnny\", \"Surname\":\"Boy\" }" as theJson""")

val dfICanWorkWith = dfExample.select(from_json($"theJson", schemaExample))

dfICanWorkWith.collect()

// Results \\
res19: Array[org.apache.spark.sql.Row] = Array([[Johnny,Boy]])

带有数组的字符串 - 无法解决这个问题

import org.apache.spark.sql.functions._

val schemaExample2 = new StructType()
                              .add("", ArrayType(new StructType()
                                                          .add("FirstName", StringType)
                                                          .add("Surname", StringType)
                                                )
                                  )

val dfExample2= spark.sql("""select "[{ \"FirstName\":\"Johnny\", \"Surname\":\"Boy\" }, { \"FirstName\":\"Franky\", \"Surname\":\"Man\" }" as theJson""")

val dfICanWorkWith = dfExample2.select(from_json($"theJson", schemaExample2))

dfICanWorkWith.collect()

// Result \\
res22: Array[org.apache.spark.sql.Row] = Array([null])

Answer 1

问题是你没有完全合格的json。你的json缺少一些东西：

首先，你错过了json完成的周围{}
其次，您缺少变量值（您将其设置为“”但未添加它）
最后你错过了结束]

尝试将其替换为：

val dfExample2= spark.sql("""select "{\"\":[{ \"FirstName\":\"Johnny\", \"Surname\":\"Boy\" }, { \"FirstName\":\"Franky\", \"Surname\":\"Man\" }]}" as theJson""")

你会得到：

scala> dfICanWorkWith.collect()
res12: Array[org.apache.spark.sql.Row] = Array([[WrappedArray([Johnny,Boy], [Franky,Man])]])

Answer 2

从spark 2.4开始，schema_of_json函数有助于：

> SELECT schema_of_json('[{"col":0}]');
  array<struct<col:int>>

根据您的情况，您可以使用下面的代码来解析该子对象数组：

scala> spark.sql("""select from_json("[{ \"FirstName\":\"Johnny\", \"Surname\":\"Boy\" }, { \"FirstName\":\"Franky\", \"Surname\":\"Man\" }]", 'array<struct<FirstName:string,Surname:string>>' ) as theJson""").show(false)
+------------------------------+
|theJson                       |
+------------------------------+
|[[Johnny, Boy], [Franky, Man]]|
+------------------------------+

Spark from_json - StructType和ArrayType

2 个答案: