有没有办法为python中没有循环的列表中的每个成员执行任务？

Question

我在pandas中有大量数组，有256行和5列，我想计算每列中4个数组成员的统计（最小，最大，平均......）特征。我写了下面的代码，但它非常耗时：

for col in array:
    for j in range(0,256,1):
        min = array[col].iloc[j:j+4].min()
        max= array[col].iloc[j:j+4].max()
        (other functions)

因为我有很多数组，我想为每个数组执行此任务，这非常耗时。有没有办法编写一个更简单的代码，没有循环，减少执行时间。

Answer 1

您想要计算pandas.DataFrame的4个连续元素的最小值和最大值？

这可以使用pandas rolling完成：

df.rolling(4).agg(['min', 'max']).shift(-3)

转换是必要的，因为pandas的默认设置是使窗口右对齐。