Question

我有两个清单，

    list_a
    list_b

其形状为[10,50]和[40,50] 我尝试将它们组合成一个[50,50]数组，从以下代码开始（为便于阅读而编辑）

    array_a=np.array(list_a)
    array_b=np.array(list_b)
    array_c=np.concatenate(array_a,array_b)

但它一直给我一个错误，说

＆＃34; TypeError：只有length-1数组可以转换为Python标量＆＃34;

这里的问题是什么，我该如何解决？这个错误不是很有用......

Answer 1

np.concatenate期望一个元组作为参数，即它应该是

array_c=np.concatenate((array_a,array_b))

第一个参数是任意数量的数组的元组，第二个参数（在您的情况下为array_b）告诉concatenate它应该在哪个轴上运行。

Answer 2

这里的问题是np.concatenate期望第一个参数的可迭代序列的类数组对象。这里只需要array_a作为第一个参数。它将array_b作为第二个参数，它指定要连接的数组轴。由于此参数需要类似于整数，因此它尝试将array_b转换为整数，但由于它包含多个项目而失败。因此出现此错误消息。

要解决它，你需要将两个数组包装在一个可迭代的元组中，如：元组：

cc=np.concatenate((array_a,array_b))

这导致两个数组作为函数的第一个参数传递。（编辑：在列表中包装也有效，即concatenate([array_a,array_b])。尚未尝试其他形式。）

在您的示例中，这将起作用，因为第二个参数默认为0，这意味着数组在第一个维度中可以具有不同的长度（第零个索引维度）。对您而言，这些长度为10和40，而另一个维度为50。如果你的数组维度相反，那么它们现在是[50,10]和[50,40]，则需要将轴设置为第二维（索引1），如下所示：

cc=np.concatenate((array_a,array_b),1)

无法将2d数组合并到另一个2d数组（python）

2 个答案: