句子嵌入keras

Question

我正在尝试使用keras中的句子嵌入进行简单的文档分类。

我知道如何将单词向量提供给网络，但我在使用句子嵌入时遇到了问题。在我的例子中，我有一个简单的句子表示（沿着轴添加单词向量，例如np.sum(sequences, axis=0)）。

我的问题是，我应该在下面的代码中替换Embedding图层来替代句子嵌入？

model = Sequential()
model.add(Embedding(len(embedding_weights), len(embedding_weights[0]), weights=[embedding_weights], mask_zero=True, 
input_length=MAX_SEQUENCE_LENGTH, trainable=True))
model.add(LSTM(LSTM_SIZE, activation='relu'))

我已尝试Embedding图层（未设置权重）和Input图层但两者都出错。