Question

我在DataFrame symbolData中有以下数据：

              Open      High       Low   Close      Volume  Ex-Dividend  Split Ratio   Adj. Open   Adj. High    Adj. Low  Adj. Close  Adj. Volume
Date
1980-12-12   28.75   28.8700   28.7500   28.75   2093900.0          0.0          1.0    0.424421    0.426193    0.424421    0.424421  117258400.0

当我得到series列Adj Close时，我想给它一个名字：

adjClose = symbolData.ix[:,10]

现在，上面看起来像

Date
1980-12-12      0.424421

我希望它看起来像

                AlgoClose
Date                   
1980-12-12      0.424421

Answer 1

这将完成这项工作：

adjClose = symbolData.ix[:,10].rename("AlgoClose")
adjClose =pd.DataFrame(adjClose)

Answer 2

使用ix定义系列后，可以使用以下命令设置其名称：

adjClose.name = 'adjClose'

或者，您可以在定义系列时保留原始列名，如下所示：

adjClose = symbolData['Adj. Close']

这个'命名系列'不会显示你的要求，但它会显示如下：

Date
1980-12-12      0.424421
Name: adjclose, dtype: float64

如果按照您的意愿显示更重要，而不是将其保留为系列，而不是像Miriam的回答中那样将其转换为单列DataFrame。

Answer 3

您可以重命名系列，然后使用.to_frame将其转换为数据框。此外，使用iloc而不是ix会更好，因为它将来会被弃用。

df.iloc[:,10].rename('AlgoClose').to_frame()
Out[20]: 
            AlgoClose
Date                 
1980-12-12   0.424421

Answer 4

您还可以将to_frame(name)函数与name参数一起使用： symbolData.ix[:,10].to_frame(name='AlgoClose')

如何命名熊猫系列

4 个答案: