Question

我正在尝试使用numba在我的GPU上执行np.diff 这是我使用的脚本;

import numpy as np
import numba

@numba.vectorize(["float32(float32, float32)"], target='cuda')
def vector_diff_axis0(a, b):
    return a + b

def my_diff(A, axis=0):
    if (axis == 0):
        return vector_diff_axis0(A[1:], A[:-1])
    if (axis == 1):
        return vector_diff_axis0(A[:,1:], A[:,:-1])

A = np.matrix([
    [0, 1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8, 9],
    [9, 8, 7, 6, 5],
    [4, 3, 2, 1, 0],
    [0, 2, 4, 6, 8]
    ], dtype='float32')

C = my_diff(A, axis=1)
print (str(C))

这是我得到的错误;

TypeError: No matching version.  GPU ufunc requires array arguments  
to have the exact types.  This behaves like regular ufunc with casting='no'.

有人知道这个的原因吗？

PS：我用这个视频来做我的剧本; https://youtu.be/jKV1m8APttU?t=388

编辑：谢谢你的快速答案！

我在np.matrix中添加了dtype ='float32'，但现在我有这个错误; 已知签名： *（float32，float32） - ＆gt; FLOAT32 文件“”，第5行 [1]期间：解析被调用者类型：功能（ signature =（float32，float32） - ＆gt; FLOAT32＆GT） [2]期间：在（5）

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我也尝试将float32 [：]用于签名，但它不起作用，在我关注的视频中他们不这样做

Answer 1

矩阵的dtype为int32，与vector_diff_axis0的签名不匹配，因为它需要float32。您需要制作矩阵float32，即在致电dtype='float32'时传递参数np.matrix。

Numba python3得到错误[GPU ufunc要求数组参数具有确切的类型。]

1 个答案: