Pandas DataFrame中的双向比较？

Question

我刚开始与熊猫图书馆一起旅行。实际上我正试图探索Kaggle | Titanic Dataset。

因此，实际上有一个名为＆＃34; Fare＆＃34;。

的专栏

我想知道谁有＆＃34;票价＆＃34; == 0

我可以使用，

print titanic_df[titanic_df["Fare"] == 0] #titanic_df is my DataFrame

我完全理解这个过程。

现在我看到有人说在Pandas DataFrame上使用2路比较并由

给出

print titanic_df["Fare"][titanic_df["Fare"] == 0]

这也打印了相同的行数。我对代码的执行方式感到很困惑（第二个索引的含义是什么）。我可能会问一个非常愚蠢的问题，但在此之前我搜索了很多，没有任何成功。

请耐心等待。任何帮助表示赞赏。提前谢谢。

Answer 1

这两种选择之间的区别在于第一种返回'pandas.core.frame.DataFrame'，第二种返回'pandas.core.series.Series'

print type(titanic_train_df[titanic_train_df["Fare"] == 0])
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

这是所选行的所有列，其中'Fare'== 0。

print type(titanic_train_df["Fare"][titanic_train_df["Fare"] == 0])
<class 'pandas.core.series.Series'>

这只是所选行的“票价”列，其中“票价”== 0。