Question

我想创建一个函数来从数据框加入置信区间的下限和上限（名为CIlow和CIhigh）。请参阅下面的数据框作为示例。

dataframe<-data.frame(CIlow_a=c(1.1,1.2),CIlow_b=c(2.1,2.2),CIlow_c=c(3.1,3.2),
                      CIhigh_a=c(1.3,1.4),CIhigh_b=c(2.3,2.4),CIhigh_c=c(3.3,3.4))

对于许多组（名为CIlow，CIhigh和a）以及许多变量，数据框都有b和c （在这种情况下，两个，数据帧的行）。

group<-c("a","b","c")

为了构建我自己的函数，我尝试了以下代码：

f<-function(df,gr){

enquo_df<-enquo(df)
enquo_gr<-enquo(gr)

r<-df%>%
   dplyr::mutate(UQ(paste("CI",enquo_gr,sep="_")):=
                   sprintf("(%s,%s)",
                           paste("CIlow",quo_name(enquo_gr),sep="_"),
                           paste("CIhigh",quo_name(enquo_gr),sep="_")))

return(r)
}

但是在使用功能时

library(dplyr)

group<-c("a","b","c")
    dataframe<-data.frame(CIlow_a=c(1.1,1.2),CIlow_b=c(2.1,2.2),CIlow_c=c(3.1,3.2),CIhigh_a=c(1.3,1.4),CIhigh_b=c(2.3,2.4),CIhigh_c=c(3.3,3.4))

f(df=dataframe,gr=group)

我没有得到预期的输出

output<-data.frame(CI_a=c("(1.1,1.3)","(1.2,1.4)"),
                  CI_b=c("(2.1,2.3)","(2.2,2.4)"),
                  CI_c=c("(3.1,3.3)","(3.2,3.4)"))

但是出现以下错误消息：

错误：LHS必须是名称或字符串

你知道为什么吗？我怎么能解决这个问题？提前谢谢。

Answer 1

老派解决方案：

res <- as.data.frame(matrix(NA_character_, nrow(dataframe), ncol(dataframe) / 2))
for (i in seq_along(group)) {
  var <- paste0("CI", c("low", "high"), "_", group[[i]])
  res[[i]] <- sprintf("(%s,%s)", dataframe[[var[[1]]]], dataframe[[var[[2]]]])
}
names(res) <- paste0("CI_", group)

使用dplyr :: mutate创建一个新变量，并为用户定义的函数粘贴两个现有变量

1 个答案: