我对线性链CRF实现的确切困惑。虽然有些人说“线性链CRF限制功能仅依赖于当前（i）和之前的标签（i-1），而不是整个句子中的任意标签”，有人说它限制了功能依赖在当前（i）和未来标签（i + 1）上。
我正在努力了解斯坦福NER模型背后的实现。有人可以解释一下线性链CRF模型究竟是什么？
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两种型号都是线性链CRF型号。关于“线性链”的重要部分是特征仅取决于当前标签和序列中的一个直接邻居。通常这将是之前的标签（因为它与阅读顺序相对应），但它也可能是未来的标签。这样的模型模型基本上会向后处理这个句子，我在文献中从未见过这个，但它仍然是一个线性链CRF）。
据我所知，斯坦福NER模型基于一个使用当前和之前标签的模型，但它也使用了一个扩展，它也可以向后看标签。因此，它不是严格的线性链模型，而是使用本文中描述的扩展：
Jenny Rose Finkel，Trond Grenager和Christopher Manning。 2005.通过Gibbs Sampling将非本地信息纳入信息提取系统。计算语言学协会第43届年会论文集（ACL 2005），第363-370页。 http://nlp.stanford.edu/~manning/papers/gibbscrf3.pdf