我目前正在尝试使用Python的linearregression（）模型来描述两个变量X和Y之间的关系。给定一个包含8列和1000行的数据集，我想使用split_train_test将此数据集拆分为训练和测试集。
我的问题：我想知道train_test_split（dataset，test_size，random_test = int）与train_test_split（数据集，test_size）之间有什么区别。另外，第二个是什么（没有设置random_test = int）每次重新运行我的程序时，给我一个不同的测试集和训练集？另外，每次重新运行程序时，第一个是否给我相同的测试集和训练集？设置random_test = 42与random_test = 43有什么区别？例如？
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在python scikit-learn train_test_split会将您的输入数据分成两组i）train和ii）test。它有参数random_state，允许你随机分割数据。
如果没有提到参数，它将以分层方式对数据进行分类，这将为同一数据集提供相同的分割。
假设您希望随机分割数据，以便您可以使用不同的分割来衡量回归对相同数据的性能。你可以使用random_state来实现它。每个随机状态将为您提供初始数据的伪随机分割。为了跟踪性能并稍后在相同的数据上重现它，您将使用带有之前使用的值的random_state参数。
它对机器学习中的from tkinter import *;
class calculator:
#def update(self,
def __init__(self, window):
"""
Constructor method.
"""
self.toCompute = []; self.In = StringVar(); self.Out = StringVar();
# Window title
window.title("Logic Calculator");
# The set of 5 frames.
ioFrame = Frame(window, relief=GROOVE, borderwidth=3); ioFrame.grid(row=0); ioFrame.pack();
nwFrame = Frame(window); nwFrame.grid(row=1,column=0); nwFrame.pack();
neFrame = Frame(window); neFrame.grid(row=1,column=1); neFrame.pack();
swFrame = Frame(window); swFrame.grid(row=2,column=0); swFrame.pack();
seFrame = Frame(window); seFrame.grid(row=2,column=1); seFrame.pack();
# Top 2 rows: the IO portion
Label(ioFrame, textvariable=self.In, relief=SUNKEN).grid(row=0, sticky=W);
Label(ioFrame, textvariable=self.Out).grid(row=1, sticky=E);
# Top left 2x2 Frame: [ ( | ) ][ T | F ]
brlButton = Button(nwFrame, text='(', height=2, width=10).grid(row=0,column=0);
brrButton = Button(nwFrame, text=')', height=2, width=10).grid(row=0,column=1);
truButton = Button(nwFrame, text='T', height=2, width=10).grid(row=1,column=0);
falButton = Button(nwFrame, text='F', height=2, width=10).grid(row=1,column=1);
# Top right 2x2 Frame: [ AND | OOR ][ NND | NOR ]
andButton = Button(neFrame, text='and', height=2, width=10).grid(row=0,column=0);
oorButton = Button(neFrame, text='oor', height=2, width=10).grid(row=0,column=1);
nndButton = Button(neFrame, text='nnd', height=2, width=10).grid(row=1,column=0);
norButton = Button(neFrame, text='nor', height=2, width=10).grid(row=1,column=1);
# Bottom left 2x2 Frame: [ SSO | IIF ][ NSO | NIF ]
andButton = Button(swFrame, text='sso', height=2, width=10).grid(row=0,column=0);
oorButton = Button(swFrame, text='iif', height=2, width=10).grid(row=0,column=1);
nndButton = Button(swFrame, text='nso', height=2, width=10).grid(row=1,column=0);
norButton = Button(swFrame, text='nif', height=2, width=10).grid(row=1,column=1);
# Bottom right 2x2 Frame:[ EEQ | NEG ][ NEQ | === ]
eeqButton = Button(seFrame, text='eeq', height=2, width=10).grid(row=0,column=0);
negButton = Button(seFrame, text='neg', height=2, width=10).grid(row=0,column=1);
neqButton = Button(seFrame, text='neq', height=2, width=10).grid(row=1,column=0);
comButton = Button(seFrame, text='=', height=2, width=10).grid(row=1,column=1);
if __name__ == "__main__": # Only runs program if this specfic file is opened.
window = Tk(); # The window
calculator(window);
window.mainloop();
技术非常有用。