如何在sklearn

Question

我想用sklearn训练一个模型。作为输入，我有一个列表列表和一个标签列表。它们的构造如下：

for searchDay, features in listOfVecs.iteritems():
   vectors = []
   labels = []
   for feature in features:
       vectors.append(feature[0])
       labels.append(feature[1])

矢量及其相应的标签在字典中。他们相互映射。因此，我们有vectors.append(feature[0])中显示的向量向量和标签labels.append(feature[1])列表。 feature[0]是一个列表，feature[1]是一个整数标签。

为了在模型中将它们用作输入，我们必须执行以下操作：

  matrix = np.array(vectors)           
  model = ensemble.RandomForestRegressor()
  model.fit(matrix, labels)

我们首先将矢量转换为numpy 2D数组，然后使用fit函数中的标签。

问题

1. 我正在做的是什么？
2. 我怎么知道numpy 2D数组中的每个对应行都有正确的标签？