在包mi中，我发现每个运行插补的结果与完全相同的选项不同。请考虑以下代码：
library(mi)
data(nlsyV)
mdf = missing_data.frame(nlsyV)
imputations = mi(mdf, n.iter = 30, n.chains = 4, seed=123)
data1 = complete(imputations, 4)
summary(data1[[4]]$ppvtr.36) #ppvtr.36 is one of the variables with missing values and now has the imputed values
曾经运行变量ppvtr.36的代码的结果是：
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
41.00 74.00 87.00 86.08 99.00 132.00
如果代码再次运行，结果为：
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
27.96 72.89 86.50 85.58 98.86 138.60
显然，每次执行时估算的结果都不同，但种子是固定的。这是正常的吗？