Question

我正在尝试使用HOG + SVM方法制作自定义对象检测器（椅子）。我的行动计划是：

遍历我的文件夹中的图像
阅读并调整大小
使用hog.compute（）函数将它们转换为向量
然后将它们存储到数据文件中

如果一切顺利，我的SVM分类器将处理其余部分。

理想情况下，它将能够识别通过我的网络摄像头显示的椅子。

这是我尝试使用的代码（仅限初始位）：

import cv2
import os
import numpy as np

def loadimg():

    for i in range(0,19):
        image = cv2.imread(str(i))
        cv2.imshow("img",image)
        (winW, winH) = (500, 500)
        r = 128.0 / image.shape[1]
        dim = (128, int(image.shape[0] * r))
        img = cv2.resize(image, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
    return img

def hoggify(img):
    imeg = hog.compute(img)
    return imeg

for fn in os.listdir('/Users/munirmalik/cvprojek/cod'):
loadimg()
hoggify(imeg)
np.savetxt('data.txt')

这是我得到的错误：

cv2.error: /Users/munirmalik/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:304: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function imshow

我已经用Google搜索了错误，并且说imread（）没有读取我的图片，我假设这与我在loadimg（）函数中的for循环有关。

有人可以帮帮我吗？此外，如果您能想出更好的方法，请告诉我：）

Answer 1

这是代码中的错误

   for i in range(0,19):
        image = cv2.imread(str(i))

这转换为cv2.imread("0")。 cv2.imread()功能需要传递像“path / to / image.jpg”这样的图像地址。我不确定你的图像是如何在文件结构中排列的，但是cv2.imread()的参数应该以JPG，PNG等文件扩展名结尾

根据OP的评论，代码应更改为：

   for i in range(0,19):
        image = cv2.imread(r"/Users/munirmalik/cvprojek/cod/chairs/" + str(i)+ ".jpg")

函数imshow出错

1 个答案: