Question

我有一个拥有1亿条记录的数据库表。 Screen Shot is taken from Robomongo

当我运行以下代码时。我得到了结果，但需要大约1分钟才能完成。我需要优化查询以更快地获得结果。我到现在所做的就是这里。请告诉我实现优化结果的方法。

        var collection = _database.GetCollection<BsonDocument>("FloatTable1");

        var sw = Stopwatch.StartNew();
        var builder = Builders<BsonDocument>.Filter;
        int min = Convert.ToInt32(textBox13.Text);  //3
        int max = Convert.ToInt32(textBox14.Text);  //150
        var filt = builder.Gt("Value", min) & builder.Lt("Value", max);
        var list = collection.Find(filt);
        sw.Stop();
        TimeSpan time = sw.Elapsed;
        Console.WriteLine("Time to Fetch Record: " + time.ToString());


        var sw1 = Stopwatch.StartNew();
        var list1 = list.ToList();
        sw1.Stop();
        TimeSpan time1 = sw1.Elapsed;
        Console.WriteLine("Time to Convert var to List: " + time1.ToString());
        Console.WriteLine("Total Count in List: " + list1.Count.ToString());

Out Put是：

获取记录的时间：00：00：00.0059207
将var转换为List的时间：00：01：00.7209163
列表总数：1003154

我几乎没有与给定代码相关的问题。

当line collection.Find（filt）执行时，是从数据库中获取过滤后的记录还是只创建过滤器？
var list1 = list.ToList（）;执行需要1分钟，是否仅从var转换为列表或首先获取数据而不是转换？
如何实现此查询并最少花费时间。请帮忙。

Answer 1

当line collection.Find（filt）执行时，是否进行过滤从数据库记录还是只创建过滤器？

它只是创建过滤器。

var list1 = list.ToList（）;需要1分钟才能执行，仅此而已从var转换为列表OR首先获取数据而不是转换？

它正在获取数据并进行转换。

如何实现此查询并最少花费时间。请帮助。

数据库上的提取/过滤正在耗费你的时间。加快速度的最简单方法是在要过滤的列上创建索引。

其他一切都需要更多的努力或数据库技术，比如创建一个更粗略地显示您的日期的列（例如按天分组）并索引此一个，或创建类似于按给定时间跨度分组的表格部分（I＆＃39 ;我不是DB-Admin，也不知道这个的正确条款，但我记得有人在数据库上做了数十亿条记录;））

如何在大型数据库上优化C＃mongodb查询？

1 个答案: