Question

我正在使用Flask-Restful作为Python API，它运行良好。现在，我想缓存的DB操作很少，我该怎么做呢？我在网上搜索过，有一些选项，比如烧瓶缓存和CacheTools，我无法决定。

Flask缓存主要是关于缓存请求而不是内部使用的数据，如果我错了，请纠正我。

Cachetools有一些有用的方法，比如lru_cache等，这对我有用吗？

PS：我主要是一个Java人，在以前的服务中习惯使用guava和spring boot，所以在python中寻找类似的东西。

Answer 1

早些时候，我也有这个问题。最后，我使用Redis。

在werkeug中，有一个缓存库，这使得Redis易于使用。

from werkzeug.contrib.cache import RedisCache

有关详细信息，请参阅doc

顺便说一句，如果你的应用程序在单个进程中运行（多线程也可以），你可以使用下面的代码。

class CachedItem:
    def __init__(self, item, duration):
        self.item = item
        self.duration = duration
        self.time_stamp = time.time()

    def __repr__(self):
        return '<CachedItem {%s} expires at: %s>' % (self.item, time.time() + self.duration)


class CachedDict(dict):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(CachedDict, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.lock = threading.Lock()

    def get_cache(self, key, default=None, duration=300):
        with self.lock:
            self._clean()
            if key in self:
                return self[key].item
            else:
                self[key] = CachedItem(default, duration)
            return self[key].item

    def set_cache(self, key, value, duration=300):
        with self.lock:
            self[key] = CachedItem(value, duration)

    def _clean(self):
        for key in list(self.keys()): # [self.keys()] error, we get dict_keys type
            if self[key].time_stamp + self[key].duration <= time.time():
                self.pop(key)

缓存python的建议

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