如何在redshift中按自定义顺序对交易进行排名？

Question

我在数据库中有一些交易。我需要按自定义顺序对交易进行排名。交易是

交易需要按照csave列的降序排列，具有相同tx编号的交易将获得相同的排名。所以我执行以下查询：

SELECT * , DENSE_RANK() over (ORDER BY csave desc, tx) AS rank
FROM noma_d.setu_test.report_result

结果：

在上述事务中，对于相同的tx，csave列的值是相同的。让我们考虑下面的交易，其中 tx = 1 ， csave 值不同。

现在，如果我执行相同的上述查询，那么结果我得到了：

此处， tx = 1 的一笔交易排名= 2 ， tx = 1 的另一笔交易排名= 5 即可。但我想将 tx = 1 的所有交易都提供给 rank = 2 ，因为 tx = 1 的一项交易获得了排名 2 因此 tx = 1 的其余交易也必须为 2 。

预期输出如下：

如何通过修改上述查询来实现这一目标？

Answer 1

你需要在排名前按tx分组，所以我把它放在子查询中：

select t1.*, t2.rank
from noma_d.setu_test.report_result
inner join 
(
    select a2.*, row_number() over (order by csave desc) as rank
    from 
    (
        select tx, max(csave) as csave
        from noma_d.setu_test.report_result
        group by tx
    ) a2
) t2
    on t1.tx = t2.tx

Answer 2

正如JohnHC所回答，需要在排名前按 tx 进行分组，并使用 rank（）而不是 row_number（）。最后的查询是：

select t1.*, t2.rank
from noma_d.setu_test.report_result as t1
inner join 
(
    select a2.*, rank() over (order by csave desc, tx) as rank
    from 
    (
        select tx, max(csave) as csave
        from noma_d.setu_test.report_result
        group by tx
    ) a2
) t2
    on t1.tx = t2.tx