Question

这是我的数据的子集

我想计算同一事件连续发生的持续时间 - 所以，比如我想要事件B的持续时间，输出应该是

int

我尝试过（解决方案）解决方案来自： Using conditional statements with difftime in R和 Calulcate running difference of time using difftime on one column of timestamps

但我似乎无法得到我想要实现的目标。希望我能得到一些帮助！谢谢！

Answer 1

我们可以使用@Override public void onMapReady(GoogleMap googleMap) { mGoogleMap = googleMap; new YourAsyncTask(this).execute(); }。转换＆＃39; data.frame＆＃39;到＆＃39; data.table＆＃39; （data.table），根据＆＃39;事件＆＃39;的游程长度ID创建分组变量。即基于相同的相邻元素（＆＃39; grp＆＃39;），转换＆＃39;时间＆＃39;到setDT(df1)，按＆＃39; grp＆＃39;分组，指定＆＃39; i＆＃39;使用逻辑条件（POSIXct），找出最后一个和第一个＆＃39; Time1＆＃39;的差异。使用Event == "B"，然后我们分配＆＃39;持续时间＆＃39;这不是每个＆＃39; grp＆＃39;到NA。

difftime

数据

library(data.table)
setDT(df1)[, grp := rleid(Event)][, Time1 := as.POSIXct(Time, format = 
       "%H:%M:%S")][Event == "B", 
     Duration := as.numeric(difftime(Time1[.N], Time1[1], unit = "secs")), grp]
df1[df1[, .I[seq_len(.N) != 1], grp]$V1, Duration := NA][, c("Time1", "grp") := NULL][]
#   No Event     Time Duration
#1:  1     A 22:00:00       NA
#2:  2     B 22:00:10       20
#3:  3     B 22:00:20       NA
#4:  4     B 22:00:30       NA
#5:  5     C 22:00:40       NA
#6:  6     B 22:00:10       20
#7:  7     B 22:00:20       NA
#8:  8     B 22:00:30       NA
#9:  9     A 22:00:40       NA

如何计算多次连续发生事件的持续时间？

1 个答案:

数据