Question

我是Python的新手（并且喜欢它到目前为止），但是在C ++和C＃等OO语言方面有多年的经验，并认为自己是一个强大的OO设计师。

我的理解是Python并没有严格执行私有对象属性，但按照惯例，人们希望如果你用一个下划线命名一个属性，他们就知道不会在类之外访问它。好的，公平的。

我的问题：如果一个对象包含＆＃34;私有＆＃34;对象和我将它返回给调用者，我应该复制这样他们不能搞砸了吗？或者Python会自动复制吗？

# My Channel class has a dictionary of capabilities  
class Channel(object):
    def __init__(self):
        self._capabilities = dict()

如果我执行以下操作，调用者可以通过弄乱返回的字典来搞乱我的能力吗？

@property
def capabilities(self):
    return self._capabilities

或者我应该这样做并返回一份副本以保护自己？

@property
def capabilities(self):
    # I'm assuming that this creates a new copy of the dictionary
    return dict(self._capabilities)

我猜Python会返回一个引用，以便调用者确实可以搞乱我的私人字典（或列表，或其他），所以我最好先复制一份。

Answer 1

如果您使用的是Python 3.3及更高版本，则标准库types.MappingProxyType中有一个类。它的构造函数接受一个字典并返回一个只读视图。如果返回此类对象而不是字典的副本，则返回的MappingProxyType会在客户端代码尝试更改它时引发异常。

您还可以通过继承collections.abc.Mapping并实现三种特殊方法来使您的类模拟不可变映射：__getitem__, __iter__, and __len__。然后客户端代码可以访问_capabilities中的任何项目，但无法修改它。客户甚至可以遍历整个集合。

但Python哲学（“我们都是成年人”）说，也许最好还是返回字典并信任用户的代码而不是弄乱它。试图让Python模拟C ++并不一定是最好的方法。正如您所指出的，Python实际上并没有阻止客户端使用以下划线开头的变量。

Answer 2

我睡着了，意识到我可以写一个测试并找出我自己的答案。当我返回一个对象（我的测试中的一个字典）然后我得到一个对实际私有对象的引用。如果我在返回的内容中添加一个条目，那么它会在原始对象的字典中添加一个条目。

因此，如果我想要防止这种情况，那么我需要创建一个副本并返回。

    @property
    def capabilities(self):
        # I'm assuming that this creates a new copy of the dictionary
        return dict(self._capabilities)

我认为我最初的问题的一部分是这种方法是否是Python的常见模式。它在C＃中，我打算这样做作为一般做法。

Answer 3

是的，以一个下划线开头的属性被视为私有。您可以访问或修改它们，但不应该。

但是，当您创建公共属性时，您基本上会授予用户权限，以便可以修改它返回的内容。 Python总是返回引用，问题是如果引用是可变的或不可变的，字典和列表是可变的，因此它们可以更改内容，而其他类型如数字和字符串是不可变的，因此它们“可以安全返回”。

不考虑如何返回副本，而应考虑_capabilities的哪些“属性”和“方法”对用户感兴趣。例如，如果你只想要一个“has_capability”和“value_of_capability”，你可以简单地为它创建函数：

class Channel(object):
    def __init__(self):
        self._capabilities = dict()

    def has_capability(self, capability):
        return capability in self._capabilities

    def value_of_capability(self, capability):
        return self._capabilities[capability]

同样适用于应该支持的其他操作。隐藏属性然后“暴露”它（无论是作为引用还是作为副本）都没有意义。副本的问题在于它很慢并且可能会导致意外，因为您可以修改它，但更改不会传播回来。这不是很直观。

在Python

3 个答案: