标签： python nlp gensim word2vec spacy
什么是Spacy内置的创建矢量表示的方法？ 我在我的语料库上执行了NLP，然后使用.similarity（余弦相似度）来绘制“相似”的文档。但是，我不确定spacy使用什么方法来创建矢量表示。据我所知，我认为这可能是带有负抽样的word2vec skip-gram，但是，我想确定一下！
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Spacy的默认英语模型使用GloVe word embeddings来计算两个单词之间的相似度。您可以在SpaCy documentation。