这(部分y = ...
)运行异常缓慢:
library(dplyr)
n <- 10000
p <- 1000
x <- as.tbl(as.data.frame(matrix(rnorm(n * p), nc = p)))
y = x %>%
select_if(., is.numeric)
事实上,它是我数据清理代码中最小的一部分。有更好的方法吗?
(dplyr 0.7.1)
答案 0 :(得分:2)
尽管更笨重,但速度更快:
x %>% select(which(lapply(x,class) == "numeric"))